ترجمه و پیاده سازی مقاله DSSM with Text Hashing Technique for Text Document Retrieval in Next-Generation Search Engine for Big Data and Data Analytics

این پروژه برای درس بازیابی پیشرفته اطلاعات در مقاطع دکترا و کارشناسی ارشد کاربردی بوده و بعنوان پروژه پایانی کارشناسی ارشد مورد استفاده قرار گرفته است.

دنیای دیجیتال در حال آمدن است، داده ها به داده های بزرگ تبدیل شدند با افزایش اطلاعات دیجیتال اطلاعات متنی هم افزایش می یابد.تمایل برای استخراج داده ها، غنی سازی، تجزیه و تحلیل و بازیابی اسناد متنی که به طور طبیعی بدون ساختار هستند که یک مشکل عمده در موتور جستجو محسوب می شود. به طور معمول اسناد متنی منبع ذخیره سازی اطلاعات ما هستند؛ هم شخصی یا حرفه ای .روزانه اسناد متنی با سرعت بالا در حال تولید هستند و نیاز هست که توسط موتور های جستجو پردازش شوند.برای سازمان های خصوصی و عمومی مهم است حجم بالا اطلاعات خود را در یک دامنه داشته باشند که ممکن است حاوی اطلاعات ملی، آموزش و پرورش، اطلاعات پزشکی، کسب و کار و بازاریابی باشد. در این مقاله یک سیستم که غنی از فرایند بازیابی اطلاعات از اسناد متنی با موتور جستجو در داده های بدون ساختار از داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل داده جهان در بخش آموزش و بهترین روش از هر دو جهان با استفاده از آخرین تکنولوژی لبه برش deepstructured (عمیق ساختار) و مدل سازی با تکنیک هش کردن متن و موتور جستجو نسل بعدی.